.webp)
باید گفت که قبل از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی امروزی، سیستمهای مالی برای پردازش اطلاعات و ارائه توصیه‌ها به الگوریتمهای پیچیده متکی بودند. ابزارهای مالی مدرن هوش مصنوعی امروزی با الگوریتمهای سنتی فاصله زیادی دارند. سیستمهای هوش مصنوعی به جای تکیه بر مجموعه‌ای از قوانین ثابت، می‌توانند از حجم وسیعی از داده‌ها یاد بگیرند که به آنها اجازه می‌دهد تا راهبردهایشان را در طول زمان اصلاح کنند.
یادگیری ماشینی به این ابزارها امکان تحلیل الگوهای رفتار کاربر، روندهای بازار و بسیاری از متغیرهای دیگر را می‌دهد و به آنها اجازه می‌دهد تا توصیه‌های پویاتر و شخصی‌شده‌تری ارائه دهند.
چگونه از هوش مصنوعی در دنیای مالی استفاده می‌شود
انتقال از الگوریتمهای مرسوم و ریاضیات قدیمی به ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی امکان برنامه‌ریزی مالی شهودی و سازگارتر را فراهم می‌کند. این به مصرف‌کنندگان، وام‌دهندگان، مشاغل و سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و فرایندهایی را که زمانی نیاز به ورودی دستی داده‌ها داشتند، خودکار یا اتومات کنند.
در این جا چند روش قابل توجه برای استفاده از هوش مصنوعی در دنیای مالی آورده شده است.
ابزارهای بودجه‌بندی هوش مصنوعی: با تجزیه و تحلیل الگوهای هزینه، ابزارهای بودجه‌بندی هوش مصنوعی می‌توانند به مصرف‌کنندگان در دسته‌بندی هزینه‌های خود، شناسایی رفتارهای مالی و ارائه نکاتی برای کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی پس‌انداز کمک کنند.
این ابزارها با رفتار هر کاربر منطبق می‌شوند و ممکن است از کاربران در مورد اهداف مالی آنها سؤال کنند و راه‌های را برای رسیدن به آنها ارائه دهند. کاربران همچنین ممکن است بتوانند یادآورهای خودکار را تنظیم کنند تا اطمینان حاصل شود که پرداخت صورتحساب را از دست نمی‌دهند یا بودجه خود را بیش از حد خرج نمی‌کنند.
سرمایه‌گذاری با کمک هوش مصنوعی: ابزارهای سرمایه‌گذاری به کمک هوش مصنوعی به جای تکیه صرف بر قضاوت انسان، قادر به تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌های مالی با سرعت بالا برای شناسایی روندهای بازار، ارزیابی ریسک‌ها و انجام پیش‌بینی است.
این پلتفرمها که معمولا به آنها «مشاوران رباتیک» گفته می‌شود، از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند و تجزیه و تحلیل دقیق بازار را انجام می‌دهند.
همچنین اخیرا مقایسه‌های جالبی وجود دارد که نشان می‌دهد چت جی‌پی‌تی ممکن است نسبت به مدیران حرفه‌ای صندوق‌های سرمایه‌گذاری پیشنهاد بهتری در انتخاب سهام داشته باشد.
هوش مصنوعی و مدیریت کسب‌وکار: مدیریت کسب‌وکار اغلب شامل بسیاری از وظایف اداری پیچیده است که می‌توان با کمک نرم‌افزار مدیریت کسب‌وکار هوش مصنوعی ساده‌شان کرد.
مدیریت موجودی، پیشگیری از ضرر، میزان بودجه و هزینه‌کرد چند نمونه عالی است از این که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای کمک به دنیای تجارت استفاده کرد.
امنیت و پیشگیری از کلاهبرداری با کمک هوش مصنوعی: مدل‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی و هشدار به مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارها از خطرات امنیتی و تلاش‌های احتمالی برای کلاهبرداری آموزش داد تا بتوان از آنها جلوگیری کرد.
منبع:
.webp)
ارسال نظرات