قالب وردپرس بیتستان پرنده فناوری
Fengye College Center
خانه / باهمستان افغان و ایرانی در کانادا / اخبار مونترال / پایه گذار روش «یادگیری عمیق» در سیستم‌های هوش مصنوعی
Yoshua Bengio
Computer Science professor Yoshua Bengio

پایه گذار روش «یادگیری عمیق» در سیستم‌های هوش مصنوعی

در پرونده شماره مجله‌ی شماره قبل (472) به کنفرانسی اشاره کردیم که 25 تا 27 ژآنویه در مونترال برپا بود. سخنران اصلی این کنفرانس یاشوآ بنجیو Yoshua Bengio است که علاوه بر کار روی هوش مصنوعی به بعد اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی پرداخته است. او در کنفرانس هفته‌ی گذشته درباره همین موضوع صحبت کرد. به نظرمان آمد در «پردیس» این شماره جا دارد قدری به این متخصص و عرصه‌های فعالیت او داشته باشیم.
یاشوآ بنجیو در سال 1964 در فرانسه به دنیا آمد و تحصیلات دانشگاهی خود را در سال 1984 در دانشگاه مک گیل آغاز نمو. او دارای مدرک کارشناسی مهندسی در سال 1986 و کارشناسی ارشد و دکترای علوم کامپیوتر به ترتیب در سال‌های 1988 و 1991 از این دانشگاه است. پایان نامه دکترای وی در زمینه شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری بوده و پس از گذرندان دوره پسا دکتری در دانشگاه ام.آی.تی و نیز آزمایشگاه بل به عنوان استاد در دانشگاه مونترال در سال 1993 کار خود را آغاز نمود. او هم اکنون استاد تمام رشته علوم کامپیوتر دانشگاه مونترال است و به عنوان مدیر انستیتو الگوریتم‌های یادگیری مونترال نیز فعالیت دارد. او از دانشمندان برتر حوزه هوش مصنوعی است که در زمینه یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های آموزش احتمالاتی، پردازش زبان فعالیت دارد.
یاشوآ بنجیو یکی از پایهگذاران اصلی ساختارهای یادگیری عمیق در سال 2006 بود. اولین کتاب در این زمینه نیز (2009) به او تعلق دارد. فعالیت پایهای او تلاش برای ارائه تکنیک‌هایی به منظور توامند ساختن کامپیوترها برای یادگیری بر اساس نمونه است. یادگیری ماشینی مجموعه‌ای از تکنیکهایی است که برای پردازش داده‌های بزرگ با توسعه الگوریتم‌ها و مجموعه‌ای از قوانین برای ارائه دادن نتایج موردنیاز به کاربران محسوب می‌شود. روش‌های یادگیری ماشین بیشتر برای توسعه ماشین‌های اتوماتیک با اجرا الگوریتم و مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده به کار گرفته می‌شود. در واقع یادگیری عمیق زیر مجموعه‌ای از یادگیری ماشین می‌باشد که براساس یادگیری چندین سطحی سعی به استخراج اطلاعات می‌کند. مبنای این روش بر پایه شبکه‌های عصبی است که خود از ساختار سلول‌های مغزی انسان الهام گرفته است. با بکارگیری این الگوریتم‌ها و فراهم آوردن مثال‌هایی برای یادگیری کامپیوترها می‌توانند عملیات مورد نظر را به طور خودکار انجام دهند که با توجه به نوع الگوریتم مورد استفاده دقت انجام عملیات توسط کامپیوتر‌ها متفاوت خواهد بود. روش‌های یادگیری عمیق امکان رسیدن تخمین‌های دقت بالا را برای سیستم‌های هوشمند فراهم می‌سازد. سیستم‌های پردازش گفتار، ترجمه خودکار، جستجوی تصویر، ماشین‌های خودکار و سیستم‌های بینایی برای افراد نابینا همه از شاخه‌هایی است که از پیشرفت‌های انجام شده در زمینه یادگیری عمیق بهره جسته اند. از دیگر کاربردهای یادگیری عمیق به طور خاص می‌توان به برچسب گذاری عکس به صورت خودکار در فیسبوک و نیز جستجوی عکس توسط گوگل و هم چنین پیشنهاد کالا به کاربران توسط آمازون اشاره نمود. با توجه به اینکه این روش‌ها بر مبنای یادگیری طبیعی است فعالیت‌های یاشوآ بنجیو در زمینه هوش مصنوعی باعث شده ما درک بهتری از اصول یادگیری و چگونگی شکل‌گیری هوش در انسان و موجودات دیگر داشته باشد.

نویسنده: هفته

مطلب پیشنهادی:

ساختار مغز انسان

شباهت حیرت‌انگیز ساختار کیهان و مغز انسان

دانشمندان ایتالیایی می‌گویند ویژگی‌های مشابه بین شبکه کیهانی و شبکه عصبی مغز انسان حیرت‌انگیز است

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *